wantcat/trendradar
多平台热点聚合，支持企业微信、飞书、钉钉、Telegram、邮件 、ntfy 推送
100K+
wantcat/trendradar repository overview
本项目以轻量，易部署为目标。开源路上，感谢有你~😉
- 感谢耐心反馈 bug 的贡献者,你们的每一条反馈让项目更加完善;
- 感谢为项目点 star 的观众们,你们的每一个 star 都是对开源精神最好的支持;
- 感谢关注公众号并积极互动 的读者们,你们的留言、点赞、分享和推荐让内容更有温度;
- 感谢给予资金支持 的朋友们,你们的慷慨已化身为键盘旁的零食饮料,陪伴着项目的每一次迭代。
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数据支持
本项目使用了 newsnow 项目提供的 API 接口获取多平台数据
推广助力
感谢以下平台和个人的推荐(按时间排列)
- 小众软件 - 开源软件推荐平台
- LinuxDo 社区 - 技术爱好者的聚集地
- 阮一峰周刊 - 技术圈有影响力的周刊
观众支持
感谢以下热心观众的信任与支持
| 点赞人 | 金额 | 日期 | 备注 |
|---|---|---|---|
| P*n | 1 | 2025.10.20 | |
| *杰 | 1 | 2025.10.19 | |
| *徐 | 1 | 2025.10.18 | |
| *志 | 1 | 2025.10.17 | |
| *😀 | 10 | 2025.10.16 | 点赞 |
| **杰 | 10 | 2025.10.16 | |
| *啸 | 10 | 2025.10.16 | |
| *纪 | 5 | 2025.10.14 | TrendRadar |
| J*d | 1 | 2025.10.14 | 谢谢你的工具，很好玩... |
| *H | 1 | 2025.10.14 | |
| 那*O | 10 | 2025.10.13 | |
| *圆 | 1 | 2025.10.13 | |
| P*g | 6 | 2025.10.13 | |
| Ocean | 20 | 2025.10.12 | ...真的太棒了！！！小白级别也能直接用... |
| **培 | 5.2 | 2025.10.2 | github-yzyf1312:开源万岁 |
| *椿 | 3 | 2025.9.23 | 加油，很不错 |
| *🍍 | 10 | 2025.9.21 | |
| E*f | 1 | 2025.9.20 | |
| *记 | 1 | 2025.9.20 | |
| z*u | 2 | 2025.9.19 | |
| **昊 | 5 | 2025.9.17 | |
| *号 | 1 | 2025.9.15 | |
| T*T | 2 | 2025.9.15 | 点赞 |
| *家 | 10 | 2025.9.10 | |
| *X | 1.11 | 2025.9.3 | |
| *飙 | 20 | 2025.8.31 | 来自老童谢谢 |
| *下 | 1 | 2025.8.30 | |
| 2*D | 88 | 2025.8.13 下午 | |
| 2*D | 1 | 2025.8.13 上午 | |
| S*o | 1 | 2025.8.05 | 支持一下 |
| *侠 | 10 | 2025.8.04 | |
| x*x | 2 | 2025.8.03 | trendRadar 好项目 点赞 |
| *远 | 1 | 2025.8.01 | |
| *邪 | 5 | 2025.8.01 | |
| *梦 | 0.1 | 2025.7.30 | |
| **龙 | 10 | 2025.7.29 | 支持一下 |
✨ 核心功能
全网热点聚合
- 知乎
- 抖音
- bilibili 热搜
- 华尔街见闻
- 贴吧
- 百度热搜
- 财联社热门
- 澎湃新闻
- 凤凰网
- 今日头条
- 微博
默认监控 11 个主流平台，也可自行增加额外的平台
👉 自定义监控平台
本项目的资讯数据来源于 newsnow ，你可以点击网站，点击[更多]，查看是否有你想要的平台。
具体添加可访问 项目源代码，根据里面的文件名，在 config/config.yaml 文件中修改 platforms 配置：
platforms:
- id: "toutiao"
name: "今日头条"
- id: "baidu"
name: "百度热搜"
- id: "wallstreetcn-hot"
name: "华尔街见闻"
# 添加更多平台...
如果不会看的话，就直接复制他人整理好的部分平台配置
智能推送策略
三种推送模式：
| 模式 | 适用人群 | 推送时机 | 显示内容 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
当日汇总daily | 📋 企业管理者/普通用户 | 按时推送(默认每小时推送一次) | 当日所有匹配新闻 + 新增新闻区域 | 日报总结 全面了解当日热点趋势 |
当前榜单current | 📰 自媒体人/内容创作者 | 按时推送(默认每小时推送一次) | 当前榜单匹配新闻 + 新增新闻区域 | 实时热点追踪 了解当前最火的内容 |
增量监控incremental | 📈 投资者/交易员 | 有新增才推送 | 新出现的匹配频率词新闻 | 避免重复信息干扰 高频监控场景 |
附加功能 - 推送时间窗口控制（可选）：
此功能独立于上述三种推送模式,可与任意模式搭配使用:
- 时间窗口限制: 设定推送时间范围（如 09:00-18:00 或 20:00-22:00）,只在指定时间内推送
- 推送频率控制:
- 窗口内多次推送: 时间窗口内每次执行都推送
- 每天仅推送一次: 时间窗口内只推送一次（适合当日汇总或当前榜单模式）
- 典型场景:
- 工作时间推送: 只在工作日 09:00-18:00 接收消息
- 晚间汇总推送: 希望在晚上固定时间（如 20:00-22:00）收到汇总
- 避免打扰: 防止非工作时间收到推送通知
提示: 此功能默认关闭,需在
config/config.yaml中手动启用push_window.enabled
精准内容筛选
设置个人关键词（如：AI、比亚迪、教育政策），只推送相关热点，过滤无关信息
- 支持普通词、必须词(+)、过滤词(!)三种语法，见【frequency_words.txt 配置教程】
- 词组化管理，独立统计不同主题热点
也可以不做筛选，完整的推送所有热点，具体见【历史更新】中的 v2.0.1
👉 frequency_words.txt 配置教程
在 frequency_words.txt 文件中配置监控的关键词，支持三种语法和词组功能。
关键词越靠前，新闻的优先级越高，你可以根据自己的关注度调整关键词顺序
| 语法类型 | 符号 | 作用 | 示例 | 匹配逻辑 |
|---|---|---|---|---|
| 普通词 | 无 | 基础匹配 | 华为 | 包含任意一个即可 |
| 必须词 | + | 限定范围 | +手机 | 必须同时包含 |
| 过滤词 | ! | 排除干扰 | !广告 | 包含则直接排除 |
📋 基础语法说明
1. 普通关键词 - 基础匹配
华为
OPPO
苹果
作用： 新闻标题包含其中任意一个词就会被捕获
2. 必须词 +词汇 - 限定范围
华为
OPPO
+手机
作用： 必须同时包含普通词和必须词才会被捕获
3. 过滤词 !词汇 - 排除干扰
苹果
华为
!水果
!价格
作用： 包含过滤词的新闻会被直接排除，即使包含关键词
🔗 词组功能 - 空行分隔的重要作用
核心规则： 用空行分隔不同的词组，每个词组独立统计
示例配置：
iPhone
华为
OPPO
+发布
A股
上证
深证
+涨跌
!预测
世界杯
欧洲杯
亚洲杯
+比赛
词组解释及匹配效果：
第1组 - 手机新品类：
- 关键词：iPhone、华为、OPPO
- 必须词：发布
- 效果：必须包含手机品牌名，同时包含"发布"
匹配示例：
- ✅ "iPhone 15正式发布售价公布" ← 有"iPhone"+"发布"
- ✅ "华为Mate60系列发布会直播" ← 有"华为"+"发布"
- ✅ "OPPO Find X7发布时间确定" ← 有"OPPO"+"发布"
- ❌ "iPhone销量创新高" ← 有"iPhone"但缺少"发布"
第2组 - 股市行情类：
- 关键词：A股、上证、深证
- 必须词：涨跌
- 过滤词：预测
- 效果：包含股市相关词，同时包含"涨跌"，但排除包含"预测"的内容
匹配示例：
- ✅ "A股今日大幅涨跌分析" ← 有"A股"+"涨跌"
- ✅ "上证指数涨跌原因解读" ← 有"上证"+"涨跌"
- ❌ "专家预测A股涨跌趋势" ← 有"A股"+"涨跌"但包含"预测"
- ❌ "A股成交量创新高" ← 有"A股"但缺少"涨跌"
第3组 - 足球赛事类：
- 关键词：世界杯、欧洲杯、亚洲杯
- 必须词：比赛
- 效果：必须包含杯赛名称，同时包含"比赛"
匹配示例：
- ✅ "世界杯小组赛比赛结果" ← 有"世界杯"+"比赛"
- ✅ "欧洲杯决赛比赛时间" ← 有"欧洲杯"+"比赛"
- ❌ "世界杯门票开售" ← 有"世界杯"但缺少"比赛"
🎯 配置技巧
1. 从宽到严的配置策略
# 第一步：先用宽泛关键词测试
人工智能
AI
ChatGPT
# 第二步：发现误匹配后，加入必须词限定
人工智能
AI
ChatGPT
+技术
# 第三步：发现干扰内容后，加入过滤词
人工智能
AI
ChatGPT
+技术
!广告
!培训
2. 避免过度复杂
❌ 不推荐： 一个词组包含太多词汇
华为
OPPO
苹果
三星
vivo
一加
魅族
+手机
+发布
+销量
!假货
!维修
!二手
✅ 推荐： 拆分成多个精确的词组
华为
OPPO
+新品
苹果
三星
+发布
手机
销量
+市场
热点趋势分析
实时追踪新闻热度变化，让你不仅知道"什么在热搜"，更了解"热点如何演变"
- 时间轴追踪：记录每条新闻从首次出现到最后出现的完整时间跨度
- 热度变化：统计新闻在不同时间段的排名变化和出现频次
- 新增检测：实时识别新出现的热点话题，用🆕标记第一时间提醒
- 持续性分析：区分一次性热点话题和持续发酵的深度新闻
- 跨平台对比：同一新闻在不同平台的排名表现，看出媒体关注度差异
不再错过重要新闻的完整发展过程，从话题萌芽到高峰热议，全程掌握
👉 推送格式说明
📊 热点词汇统计
🔥 [1/3] AI ChatGPT : 2 条
-
[百度热搜] 🆕 ChatGPT-5正式发布 [1] - 09时15分 (1次)
-
[今日头条] AI芯片概念股暴涨 [3] - [08时30分 ~ 10时45分] (3次)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📈 [2/3] 比亚迪 特斯拉 : 2 条
-
[微博] 🆕 比亚迪月销量破纪录 [2] - 10时20分 (1次)
-
[抖音] 特斯拉降价促销 [4] - [07时45分 ~ 09时15分] (2次)
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📌 [3/3] A股 股市 : 1 条
- [华尔街见闻] A股午盘点评分析 [5] - [11时30分 ~ 12时00分] (2次)
🆕 本次新增热点新闻 (共 2 条)
百度热搜 (1 条):
- ChatGPT-5正式发布 [1]
微博 (1 条):
- 比亚迪月销量破纪录 [2]
更新时间：2025-01-15 12:30:15
消息格式说明
| 格式元素 | 示例 | 含义 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 🔥📈📌 | 🔥 [1/3] AI ChatGPT | 热度等级 | 🔥高热度(≥10条) 📈中热度(5-9条) 📌普通热度(<5条) |
| [序号/总数] | [1/3] | 排序位置 | 当前词组在所有匹配词组中的排名 |
| 频率词组 | AI ChatGPT | 关键词组 | 配置文件中的词组，标题必须包含其中词汇 |
| : N 条 | : 2 条 | 匹配数量 | 该词组匹配的新闻总数 |
| [平台名] | [百度热搜] | 来源平台 | 新闻所属的平台名称 |
| 🆕 | 🆕 ChatGPT-5正式发布 | 新增标记 | 本轮抓取中首次出现的热点 |
| [数字] | [1] | 高排名 | 排名≤阈值的热搜，红色加粗显示 |
| [数字] | [7] | 普通排名 | 排名>阈值的热搜，普通显示 |
| - 时间 | - 09时15分 | 首次时间 | 该新闻首次被发现的时间 |
| [时间~时间] | [08时30分 ~ 10时45分] | 持续时间 | 从首次出现到最后出现的时间范围 |
| (N次) | (3次) | 出现频率 | 在监控期间出现的总次数 |
| 新增区域 | 🆕 本次新增热点新闻 | 新话题汇总 | 单独展示本轮新出现的热点话题 |
个性化热点算法
不再被各个平台的算法牵着走，TrendRadar 会重新整理全网热搜：
- 看重排名高的新闻（占60%）：各平台前几名的新闻优先显示
- 关注持续出现的话题（占30%）：反复出现的新闻更重要
- 考虑排名质量（占10%）：不仅多次出现，还经常排在前列
把分散在各个平台的热搜合并起来，按照你关心的热度重新排序，这三个比例可以选择适合自己的场景进行调整
👉 热点权重调整
当前默认的配置是平衡性配置
两个核心场景
追实时热点型：
weight:
rank_weight: 0.8 # 主要看排名
frequency_weight: 0.1 # 不太在乎持续性
hotness_weight: 0.1
适用人群：自媒体博主、营销人员、想快速了解当下最火话题的用户
追深度话题型：
weight:
rank_weight: 0.4 # 适度看排名
frequency_weight: 0.5 # 重视当天内的持续热度
hotness_weight: 0.1
适用人群：投资者、研究人员、新闻工作者、需要深度分析趋势的用户
调整的方法
- 三个数字加起来必须等于 1.0
- 哪个重要就调大哪个：在乎排名就调大 rank_weight，在乎持续性就调大 frequency_weight
- 建议每次只调 0.1-0.2，观察效果
核心思路：追求速度和时效性的用户提高排名权重，追求深度和稳定性的用户提高频次权重。
多渠道实时推送
支持企业微信(+ 微信推送方案)、飞书、钉钉、Telegram、邮件、ntfy，消息直达手机和邮箱
多端适配
- GitHub Pages：自动生成精美网页报告，PC/移动端适配
- Docker部署：支持多架构容器化运行
- 数据持久化：HTML/TXT多格式历史记录保存
AI 智能分析（v3.0.0 新增）
基于 MCP (Model Context Protocol) 协议的 AI 对话分析系统，让你用自然语言深度挖掘新闻数据
- 对话式查询：用自然语言提问，如"查询昨天知乎的热点"、"分析比特币最近的热度趋势"
- 13 种分析工具：涵盖基础查询、智能检索、趋势分析、数据洞察、情感分析等
- 多客户端支持：Cherry Studio（GUI 配置）、Claude Desktop、Cursor、Cline 等
- 深度分析能力：
- 话题趋势追踪（热度变化、生命周期、爆火检测、趋势预测）
- 跨平台数据对比（活跃度统计、关键词共现）
- 智能摘要生成、相似新闻查找、历史关联检索
告别手动翻阅数据文件，AI 助手帮你秒懂新闻背后的故事
零技术门槛部署
GitHub 一键 Fork 即可使用，无需编程基础。
30秒部署： GitHub Pages（网页浏览）支持一键保存成图片，随时分享给他人
1分钟部署： 企业微信（手机通知）
💡 提示： 想要实时更新的网页版？fork 后，进入你的仓库 Settings → Pages，启用 GitHub Pages。效果预览。
减少 APP 依赖
从"被算法推荐绑架"变成"主动获取自己想要的信息"
适合人群： 投资者、自媒体人、企业公关、关心时事的普通用户
典型场景： 股市投资监控、品牌舆情追踪、行业动态关注、生活资讯获取
| Github Pages 效果(手机端适配、邮箱推送效果) | 飞书推送效果 |
|---|---|
 |  |
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sha256:de396d242…
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Last updated
26 days ago
docker pull wantcat/trendradar