rdrit/lighthouse repository overview

Repository⁠ -- Exemple d utilisation⁠

⁠Google Lighthouse in Docker Image

Lighthouse analyse les applications Web et les pages Web, en collectant des mesures de performances modernes et des informations sur les meilleures pratiques des développeurs.

⁠Utilisation

Quelques exemples d'utilisation de Google Lighthouse in Docker Image.

Executer un test et récuperer le rapport au format json.

docker run --rm -v /local/path/on/host:/tmp rdrit/lighthouse https://example.com --output json --output-path /tmp/lighthouse-report.json

Executer un test et récuperer le rapport au format html.

docker run --rm -v /local/path/on/host:/tmp rdrit/lighthouse https://example.com --output html --output-path /tmp/lighthouse-report.html

Executer un test et récuperer le rapport au format json et html.

docker run --rm -v /local/path/on/host:/tmp rdrit/lighthouse https://example.com --output json --output html --output-path /tmp/lighthouse-report

Par défaut, les tests sont effectués en simulant un périphérique mobile (téléphone), pour simuler un ordinateur il faut ajouter l'option --preset=desktop

docker run --rm -v /local/path/on/host:/tmp rdrit/lighthouse https://example.com --preset=desktop --output json --output-path /tmp/lighthouse-report.json

⁠Erreur de generation de rapport

La génération de rapport par Lighthouse utilise beaucoup de données en mémoire partagée (shared memory /dev/shm) et si cette mémoire est trop faible, le rapport ne va pas au bout de la génération, on peut ajuster la mémoire en utilisant le paramètre --shm-size.

docker run --rm --shm-size=2gb -v /local/path/on/host:/tmp rdrit/lighthouse https://example.com --preset=desktop --output json --output-path /tmp/lighthouse-report.json